Az Anthropic szeptember 1-jén megjelent Fable 5.1 modelljének legfontosabb változása nem a képességeknél, hanem az áraknál van. A cached context olvasási ára 1,00 dollárról 0,25 dollárra csökkent millió tokenenként, 75 százalékos esést hozva azoknál az alkalmazásoknál, amelyek hosszú, ismétlődő kontextust dolgoznak fel, például kódgenerálásnál vagy dokumentumelemzésnél. Az alap API-árazás (10 dollár input, 50 dollár output millió tokenenként) változatlan.
Az OpenAI júliusban tett hasonló lépést. A GPT-5.6 Luna modell ára 80 százalékkal csökkent; a Luna ma 0,20 dolláros input és 1,20 dolláros output áron érhető el millió tokenenként. Ez a modell high-volume, alacsony komplexitású feladatokra (összegzés, osztályozás, routing) pozicionált, ahol a kérésenkénti cost az elsődleges szempont.
A CNBC szeptember 1-jén az AI token-árak rekordalacsony szintjéről írt. A trend strukturális: a Meta Llama 4 sorozat, a kínai Qwen és DeepSeek modellek nyílt forráskódú vagy rendkívül olcsó alternatívaként versenyeznek, és az enterprise ügyfelek egyre érzékenyebbek a költségekre.